Hoe kunnen op maat gemaakte restaurantleveranciers kunstmatige intelligentie gebruiken om de voedseldistributie te optimaliseren?

Hoe kunnen op maat gemaakte restaurantleveranciers kunstmatige intelligentie gebruiken om de voedseldistributie te optimaliseren?

In de zogeheten informatieperiode zijn in ieder geval op maat gemaakte voedseltrays een van de echt leuke dingen van onze tijd. En de enige reden waarom het aantal fastfood- en informele restaurants in de lucht groeit. Toegegeven, ze hebben zichzelf ingepakt in online bezorgplatforms.

De verspreiding van internet en het intelligente gebruik van smartphones, die tot een groeiende obsessie met consumenten die online eten bestellen, hebben de voedselbestelindustrie een boost gegeven als gevolg van hevige concurrentie, waarbij alle andere voedseldistributietoepassingen strijden om een ​​groter marktaandeel te veroveren.

Maar helaas maken kleinere eenheden in de branche geen gebruik van de kracht van de nieuwste technologieën om leveringen te optimaliseren, activiteiten te stroomlijnen en effectieve marketing te implementeren. Daardoor kunnen ze hun omzet niet verhogen. Kunstmatige intelligentie (AI) komt uit dezelfde ongebruikte technologiefamilie die intact blijft, gezien het als een abstract concept dat vermoedelijk geen echte toepassing heeft.

Om deze vermeende misvatting over kunstmatige intelligentie te bewijzen en om u te helpen uw merk te verbeteren door meer consumenten toe te voegen, bespreken we hier hoe een merk kunstmatige intelligentie kan gebruiken om zijn marketingactiviteiten te vereenvoudigen.

  • Proactief klantgedrag

Als u begrijpt wat consumenten willen en nodig hebben, bij voorkeur voordat ze dat zelfs maar doen, kan een merk elke klant beter begrijpen en hun gewoonten leren, waardoor ze uiteindelijk beter van dienst kunnen zijn en de verkoop kunnen stimuleren.

De eenvoudigste manier om dit in actie te begrijpen, is wanneer u zich aanmeldt bij een e-commercetoepassing en u een reeks producten te zien krijgt die u kunt kopen. Met de deep learning-technologie van kunstmatige intelligentie kunnen merken het consumentengedrag maanden van tevoren voorspellen en aan het werk krijgen. De aanbevelingsmotor stelt consumenten in staat maaltijden te kiezen op basis van hun maaltijden.

  • Chatbots helpen

Chatbots bieden mensvriendelijke geautomatiseerde antwoorden op veelgestelde en veelgestelde vragen van klanten, online of in de app, waardoor het merk tijd, middelen en geld kan besparen en klanten tevreden kan stellen met een snel reactiesysteem. Chatbot-ontwikkelaars maken scripts door veel mogelijke scenario’s te evalueren, die op hun beurt de interactie met de klant kunnen vereenvoudigen.

  • Spraakgestuurd bestellen

De spraakopdracht wint aan populariteit na de toevoeging van spraakassistenten zoals Google Home en Amazon’s Alexa.

Starbucks introduceerde My Starbucks Barista in 2017 en zette een koffiegigant op de weg met een spraakgestuurd abonnement. Wingstop onthulde het voor het eerst in 2009, toen het een van de eerste spelers in de branche was die digitale bestellingen aanbood en later in 2017 spraakgestuurde technologie integreerde. De pizza-toeleveringsketen Domino begon ook relatief vroeg met spraakgestuurde mobiele bestellingen.

  • Kiosken

Snelle en informele restaurants moeten op kunstmatige intelligentie gebaseerde zelfbedieningskiosken integreren om wachttijden voor klanten te verkorten en de bestelervaring van klanten te verbeteren.

  • Geautomatiseerde reclame

Geautomatiseerde advertenties automatiseren uw online advertentieproces, zodat u zich kunt concentreren op andere belangrijke zakelijke activiteiten in plaats van uw tijd te investeren in marketingcampagnes op sociale media.

Er zijn op geld gebaseerde algoritmen en op advertentieprestaties gebaseerde algoritmen om het te controleren. Algoritmen die inkomsten genereren, gebruiken de verkoop- en conversiegegevens in uw advertentiecampagnes om uw campagnebiedingen te verhogen of te verlagen op basis van hun financiële prestaties. Algoritmen voor advertentieprestaties gebruiken uw advertentieprestatiegegevens om uw meest effectieve campagnes te optimaliseren en om slecht presterende advertenties te stoppen.

Het laatste woord:

In deze sterk verzadigde markt slagen steeds meer bedrijven in hun taak om de bezorging te optimaliseren, omdat ze hebben ontdekt dat de enige manier om concurrerend te blijven het produceren van een betere klantwaarde is. En de beste manier om dat te doen, is door de nieuwste technologie te introduceren. Kunstmatige intelligentie heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop QSR’s en andere on-demand toepassingen voor voedseldistributie hun succes op de markt brengen en opschalen. Wanneer ga je het implementeren? De trend is blijvend! Wees een pionier en neem nu contact op met een bedrijf dat voedingsapplicaties ontwikkelt.



Source by Anuradha Badone

andere